Nous voulons faire de l'alternance une source significative de pré-recrutement des jeunes, créer des relations fortes avec les établissements de formation et en faire un vecteur de la diversité des profils.
Ainsi, nous recrutons pour la rentrée prochaine un étudiant, idéalement en Master 2 dans le domaine de la DATA & Pilotage, dans le cadre d'une alternance au sein du Secteur Marketing Data et Communication.

Missions confiées pendant l'alternance d'un an :

-       Accompagner l'équipe du Secteur Marketing Data et Communication dans la production des suivis de Pilotage de la Caisse Régionale (apprentissage du fonctionnement des outils et de l'environnement data)

-       Participer à l’évolution du socle des données en développant les requêtes SQL nécessaires à l’alimentation des suivis d’activités évoqués ci-dessus (Montée en compétence sur les outils d’extraction de données SQL Server, SAS)

-       Participer à l’élaboration de la nouvelle cible du Pilotage commercial (structuration socle des données et apprentissage outil DATAVIZ Microstrategy)

Pendant la durée de votre contrat, vous serez accompagné(e) par un tuteur. Il sera votre référent auprès de votre organisme de formation et aura pour mission de vous accueillir, vous former et vous guider tout au long de votre collaboration dans l'entreprise.

Merci de joindre à votre candidature un CV et Lettre de Motivation ; les candidats retenus seront reçus en entretien auprès du manager et de la RH.

La valorisation des talents est une de nos priorités. C'est pourquoi la Caisse Régionale Toulouse 31 mène une politique active afin de promouvoir et développer l'emploi, l'intégration et la formation des personnes en situation de handicap.

Vous disposez d'un diplôme Bac + 4 validé ou en cours de validation de préférence dans le domaine de la DATA ;

Vous êtes ouvert(e) sur votre environnement en faisant preuve de curiosité intellectuelle, vous êtes dynamique, vous avez le goût du challenge,
Vous êtes rigoureux(se) et vous aimez travaillez en équipe,

Compétences techniques : Analyse de données, conception de bases de données, maîtrise des langages SAS et SQL. Une connaissance conceptuelle de la DATAVIZ voire de l’utilisation d’un outil BI de marché serait appréciée.