Nous voulons faire de l'alternance une source significative de pré-recrutement des jeunes, créer des relations fortes avec les établissements de formation et en faire un vecteur de la diversité des profils.
Ainsi, nous recrutons pour la rentrée prochaine en Master 2 dans le domaine de la Data en alternance au sein du pôle Data.

Missions confiées pendant l'alternance d'un an :

- Participer à la construction de projets Machine Learning et Big Data pour améliorer le développement de la relation client, aider au traitement des risques et contribuer à l’amélioration du fonctionnement interne (assister l'équipe puis piloter un ou plusieurs projets en étant encadré, comme la création de scores d'appétence à nos offres, la détection de risques…). 

- Accompagner l'équipe du Pôle Data dans la construction des ciblages et des suivis des actions  (apprentissage du fonctionnement des outils et de l'environnement data pour travailler sur les projets ci-dessus)

Pendant la durée de votre contrat, vous serez accompagné(e) par un tuteur. Il sera votre référent auprès de votre organisme de formation et aura pour mission de vous accueillir, vous former et vous guider tout au long de votre collaboration dans l'entreprise.

Merci de joindre à votre candidature un CV et Lettre de Motivation ; les candidats retenus seront reçus en entretien auprès du manager et de la RH.

La valorisation des talents est une de nos priorités. C'est pourquoi la Caisse Régionale Toulouse 31 mène une politique active afin de promouvoir et développer l'emploi, l'intégration et la formation des personnes en situation de handicap.

Vous disposez d'un diplôme Bac + 4 validé ou en cours de validation de préférence dans le domaine de la data science et de l’analyse de données ;

Vous êtes ouvert(e) sur votre environnement en faisant preuve de curiosité intellectuelle, vous êtes dynamique, vous avez le goût du challenge,
Vous êtes rigoureux(se) et vous aimez travaillez en équipe,

Compétences techniques :

Vous aimez coder, vous avez déjà réalisé des projets académiques en analyse de données, datamining, conception de bases de données, Big data.

Vous maitrisez les langages SAS, Python et SQL. Une connaissance des langages SPARK et R serait un plus.

Une première expérience (stage) de développement serait appréciée.